Şirketinizde yapay zekâ muhtemelen çoktan kullanılıyor, yalnızca kimse bunu kayda geçirmedi. Satış temsilcisi teklif e-postasını kişisel hesabıyla açtığı bir sohbet botuna yazdırıyor, muhasebedeki biri banka ekstresini oraya yapıştırıp özet istiyor. Asıl mesele, yapay zekânın etkileyici olup olmadığı değil; üç sade sorunun cevabı: ekibinizin hangi işini gerçekten azaltıyor, bunun aylık maliyeti ne ve verdiğiniz veriler nereye gidiyor? Apply; KOBİ'lere, mali müşavirlik ve hukuk bürolarına, kliniklere, otellere ve e-ticaret satıcılarına bu sorulara sağlam cevaplar bulmakta eşlik eder. Değecek işleri seçer, küçük bir pilotla dener, modelleri ve belgeleri kontrollü bir ortamda çalıştırır, çalışanlara bu araçlarla eleştirel çalışmayı öğretiriz. Hepsi görüntülü görüşme ve uzaktan erişimle.
Herhangi birinden başlayabilirsiniz. Sıfırdan başlayan bir şirket için en az para yakan sıra ise şudur: önce neyin değdiğini netleştirmek, sonra gerçek işle denemek, ardından güvenli bir çalışma ortamı kurmak ve en son bu araçları her gün kullanacak insanları eğitmek.
Yönetimin karar vermesi için zemin: şirkette hangi araçların gayriresmî olarak zaten kullanıldığı (genellikle tahmin edilenden fazla), hangi fikirlerin kendini amorti edeceği ve KVKK'nın nerede sınır çizdiği. Sonunda, onaylayabileceğiniz ya da kısaltabileceğiniz aşamalı bir yol haritası çıkar.
Tek bir iş adımı, öncesi ve sonrası ölçülerek otomatikleştirilir. Yapay zekâ ayrı bir ekranda değil, ekibin zaten açık tuttuğu yerde çalışır: Outlook, Teams, Logo veya Mikro, WooCommerce ya da ikas mağazası. Pilot, üzerinde anlaşılan tasarrufu sağlamazsa kapatılır.
Şirketinizin kendi hesabında, dışarıya kapalı bir ortam: Azure veya AWS'nin AB bölgelerinde ya da Hetzner, OVHcloud gibi Avrupalı sağlayıcılarda. İhtiyaç kadar GPU süresi, kendi belgeleriniz üzerinde arama, sürekli maliyet takibi. Donanım satmıyor, sunucu kurmaya gelmiyoruz.
Departman bazında, ekibin kendi günlük işlerinden örneklerle çevrim içi atölyeler. Her grup iki alışkanlığı mutlaka kazanır: bir cevabı kullanmadan önce doğrulamak ve hangi verinin hiçbir asistana yazılmayacağını bilmek. Satış ekibi için ayrı, muhasebe için ayrı senaryolar.
İyi bir aday haftada birkaç kez tekrarlanır, tek bir hatası ucuza mal olur ve sonucu müşteriye ya da muhasebeye gitmeden önce bir insanın elinden geçer. Bu üç koşuldan biri eksikse, teklif yazmadan önce size söyleriz.
Personel yalnızca emin olunamayan alanlara bakar. e-Fatura zaten yapılandırılmış gelir; asıl yük, müşterilerin WhatsApp'tan gönderdiği fiş fotoğrafları ve taranmış gider belgeleridir. Satıcı, tarih, matrah, KDV oranı ve tutar okunur, Logo veya Mikro'ya muhasebe fişi önerisi olarak aktarılır.
Cevap, bir çalışan onaylamadan gitmez. Müşterinin mesajı siparişle eşleştirilir, Yurtiçi Kargo veya Aras Kargo'nun takip bilgisi sorgulanır ve taslak cevap gerçek teslimat durumunu yazar. Trendyol ve Hepsiburada soru kutusundaki benzer sorular da aynı akışa girer.
Her cevap kaynağını gösterir. Asistan ekip sterilizasyon talimatını ya da son dakika randevu iptallerinde ne yapılacağını sorar; yapay zekâ klinik içi dokümandan ilgili paragrafı alıntılar. Teşhis koymaz, hasta verisine erişmez.
Son sözü resepsiyon söyler. Almanca, Rusça, İngilizce veya Felemenkçe gelen talepler önceden sınıflandırılır, boş oda ve konsept bilgisiyle karşılaştırılır ve misafirin dilinde bir cevap taslağı hazırlanır.
Fiyat ve teslim şartları asla modelden gelmez. Gaziantep'teki bir ihracatçıyı düşünelim: gelen İngilizce veya Arapça talepler özetlenir, ürün kataloğundan uygun kalemler önerilir, satış temsilcisi rakamları kendisi yazar ve gönderir.
Müşteri verisinin, kişisel hesapla açılmış ücretsiz bir sohbet botunda işi yok. Her denemeden önce, hangi bilgilerin dış bir sağlayıcıya gidebileceğini, hangilerinin Microsoft 365 ortamınızda ya da size ait bir ortamda kalacağını birlikte belirleriz. Kişisel veri söz konusuysa KVKK açısından veri işleyen sözleşmesi, kişisel veri envanterinde kayıt ve aydınlatma metninde güncelleme gerekir. Sağlayıcının sunucuları yurt dışındaysa bu, KVKK'daki yurt dışına aktarım kurallarını da gündeme getirir. Kişisel Verileri Koruma Kurumu'nun üretken yapay zekâ konusundaki tavsiyeleri iyi bir başlangıç noktasıdır. Her şeyi yazılı tutarız ki veri sorumlusu olarak kararlarınızı gerektiğinde gerekçelendirebilesiniz.
Önce geçmişteki gerçek örneklerle masa başında, sonra küçük bir ekiple canlı olarak deneriz; şirket geneline açmak en son adımdır. Toplantılar, kurulum ve değerlendirmeler Teams veya Google Meet üzerinden, Pazartesi-Cuma 09:00-18:00 arasında yapılır.
Bir iş seçer, o işin geçmişten elli kadar gerçek örneğini toplarız: gelen e-postalar, taranmış fişler, misafir mesajları. Bugün bir kişinin bunlara ne kadar zaman ayırdığını da not ederiz.
Kimse aracı görmeden önce model bu örnekler üzerinde sınanır ve cevapları sizin çalışanınızın geçmişte verdiği cevaplarla karşılaştırılır. Baraj önceden yazılır: örneğin “on belgeden dokuzunda tutar ve KDV oranı doğru”.
Barajı geçen araç, birkaç haftalığına gönüllü iki üç çalışanın gündelik işine eklenir. Onaylanan, düzeltilen ve çöpe atılan her taslak sayılır; asıl tasarruf bu sayılardan hesaplanır.
Rakamlar iyiyse araç diğer kullanıcılara bir sayfalık kullanım kuralı ve KVKK kayıtlarıyla açılır. Sınırdaysa bir tur daha düzeltilir. Kötüyse proje burada biter; bu, kimsenin kullanmadığı bir yazılıma yıllık abonelik ödemekten çok daha ucuzdur.
Bugün itibarıyla Türkiye'de yapay zekâya özel ayrı bir kanun bulunmuyor; bu alandaki düzenleme çalışmaları ise takip edilmeye değer. Mevcut çerçeveyi büyük ölçüde KVKK belirliyor: kişisel veri işleniyorsa hukuki dayanak, aydınlatma, veri güvenliği ve yurt dışına aktarım kuralları geçerlidir. Finans gibi düzenlemeye tabi sektörlerde ayrıca sektörel kurallar devreye girebilir. Biz uygulama tarafını üstleniriz: hangi araç, hangi veriyle, ne amaçla kullanılıyor. Hukuki değerlendirmeyi avukatınız veya KVKK danışmanınız yapar.
Olabilir. AB Yapay Zekâ Tüzüğü yalnızca AB'de kurulu şirketleri değil, AB pazarına yapay zekâ içeren ürün ya da hizmet sunanları ve çıktısı AB'de kullanılan sistemleri de kapsayabiliyor. Ne kadar etkilendiğiniz, sistemin ne için kullanıldığına ve sizin rolünüze bağlı. Avrupalı bir müşteriniz tedarikçi anketinde bunu soruyorsa, kullandığınız araçların ve verilerin düzenli bir listesi cevabın yarısıdır; bu listeyi birlikte çıkarırız.
Evet, açık ağırlıklı modellerle bu mümkün. Model, şirketinizin bulut hesabında, AB bölgesindeki bir GPU sunucusunda ya da Hetzner veya OVHcloud gibi bir Avrupalı sağlayıcıda çalışır; metinleriniz üçüncü bir yapay zekâ şirketine gitmez. Bedeli şudur: GPU saatleri pahalıdır, bakım ve güncelleme sizin tarafınızda kalır ve bu modeller en büyük ticari modeller kadar yetenekli olmayabilir. Çoğu KOBİ için makul orta yol, sözleşmesinde işleme yerini sabitleyen ve içeriğinizi model eğitiminde kullanmayan bir hizmettir. Bu koşulları her proje başında yeniden okuruz, çünkü değişebiliyorlar.
Düz bir yasak genellikle kullanımı bitirmez, sadece görünmez kılar; insanlar aynı işi telefonlarından yapmaya devam eder. Daha işe yarayan yol, şirket hesabıyla yönetilen ve veri koşulları bilinen bir aracı resmî olarak sunmak, yanına bir sayfalık bir kural koymaktır: müşteri adları, T.C. kimlik numaraları, sağlık bilgileri, fiyat listeleri ve sözleşmeler dışarıdaki bir asistana yazılmaz. Hangi aracın onaylı olduğunu herkes bilince gayriresmî kullanım hızla azalır.
Önce kimin neyi görebildiğine. Copilot, oturum açan kişinin erişebildiği tüm dosya ve yazışmaları kullanır; yıllar içinde “herkesle paylaş” diye açılmış SharePoint klasörleri bu yüzden bir anda görünür hâle gelir. Bordro ya da yönetim kurulu belgeleri varsa önce izinleri toplar, duyarlılık etiketlerini düzenleriz. Ardından tüm şirkete değil, beş on kişiye lisans alıp bir ay sonra gerçekten kimin ne için kullandığına bakmanızı öneririz. Logo, ERP veya e-ticaret sitenizle bağlantılı işler için Copilot tek başına genellikle yetmez.
Üç kalem vardır. Birincisi bizim emeğimiz: sabit fiyat ya da saati 55 € + KDV, her iki durumda da önceden yazılmış bir tavanla. İkincisi model kullanımı: sağlayıcı bunu işlenen metin miktarına göre doğrudan size faturalar, biz başta tahmin eder, deneme boyunca günlük izleriz. Üçüncüsü, gerekiyorsa bulut ortamının kendisi. Pilot sonrası süreklilik için yapay zekâ işleri Start, Business veya Premium paketine eklenebilir; özel ekip ise kapsama göre tekliflendirilir.
Ekibinizin her gün tekrarladığı işi ve bunun hangi programda yapıldığını anlatın. Elinizdeki verilere bakar, ölçülebilir hedefi olan bir pilot öneririz.
Talebiniz bize ulaştı
En geç bir sonraki iş günü size yazacağız. Ekibinizin çalışmasını durduran bir arıza bildirdiyseniz ilk olarak ona bakıyoruz.
Bu şehir listede yok. Yazımı kontrol edin ya da size en yakın büyük şehri seçin: tüm işleri uzaktan yaptığımız için hizmet her ilde aynı şekilde işler.
Bu sitede yalnızca sitenin çalışması ve seçtiğiniz şehri hatırlamak için gereken zorunlu çerezler var. Reklam ya da takip çerezi kullanmıyoruz. Ayrıntılar Gizlilik ve KVKK aydınlatma metni bölümünde.
